Agents API otvoren svima: OpenAI dao programerima infrastrukturu na kojoj radi Codex

OpenAI je 10. rujna otvorio javnu betu svog Agents API-ja svim programerima koji plaćaju pristup. Umjesto da sam spajaš baze podataka, pišeš kod za pamćenje razgovora i brineš se kako agent nastavlja zadatak kad mu ponestane konteksta, sve to dobiješ gotovo, iza jednog jedinog API poziva. Isti tjedan Anthropic je objavio da je otkrio pet kineskih tvrtki koje masovno kopiraju sposobnosti Claudea, a japanski Sakana AI pustio je dva nova modela za orkestraciju agenata.

Krenimo od najvažnije promjene za svakog tko gradi AI alate. OpenAI-jev Agents API programerima daje upravljani pristup istoj infrastrukturi na kojoj radi Codex, alat za pisanje koda. Dovoljno je opisati zadatak, model, alate i računalno okruženje, a API sam vodi dugotrajne sesije agenta, spaja se s MCP-om i vlastitim alatima, koordinira više podagenata odjednom i sažima kontekst kad razgovor postane predug, umjesto da programer sve to ručno gradi iznova. Agent može raditi u OpenAI-jevom hostiranom sandboxu ili u vanjskom okruženju, a tvrtka je zbog toga sklopila partnerstva s pružateljima poput Cloudflarea, DigitalOceana, Oraclea i Vercela. Nema posebne naknade za sam API, plaća se samo potrošnja modela i alata koje agent koristi tijekom rada. To je infrastruktura za programere, ne gotova aplikacija koju danas otvoriš na telefonu.

Dok OpenAI olakšava gradnju agenata, Anthropic je objavio neugodniju stranu iste utrke. U izvještaju objavljenom ovog tjedna, tvrtka tvrdi da su računi povezani s Alibabom, Moonshot AI-jem, DeepSeekom, Xiaomijem i Zhipuom generirali gotovo 200 milijuna razgovora s Claudeom kroz takozvanu ilegalnu destilaciju, postupak u kojem se odgovori tuđeg modela vuku i koriste za treniranje vlastitog. Samo je Alibabina kampanja, prema Anthropicu, između svibnja i srpnja proizvela više od 151 milijun interakcija s Claudeom preko tisuća lažnih računa. Ovo je optužba same tvrtke čiji je model navodno kopiran, ne nalaz neovisnog suda ili treće strane, pa brojke uzmi s tom ogradom.

Treća promjena tiče se onih koji već grade s velikim modelima. Japanski Sakana AI je 11. rujna pustio Fugu Max i Fugu Ultra v2, dva modela koja, umjesto da su jedna velika mreža, sama odlučuju koji od više modela u pozadini pozvati za pojedini zadatak. Fugu Ultra v2 ima kontekstni prozor od milijun tokena, prima tekst, slike i datoteke poput PDF-a, a cijena mu je 5 dolara za milijun ulaznih i 30 dolara za milijun izlaznih tokena. Tvrtka tvrdi da model dijeli prvo mjesto na pet od osam mjerenih testova za rezoniranje i programiranje, a među dva najbolja je na sedam od osam, no to su Sakanina vlastita mjerenja, ne neovisna provjera.

Što s ovim učiniti danas? Ako u firmi imaš razvojni tim koji već gradi vlastite AI agente ili razmišlja o tome, pogledaj OpenAI-jev Agents API kao opciju koja skida posao oko infrastrukture s tvojih pleća, umjesto da to gradiš od nule. Ako koristiš AI alate za koje misliš da su jeftiniji zato što su bolji, Anthropicov izvještaj je razlog da tu priču o cijeni gledaš malo kritičnije dok se ne razjasni koliko od te uštede zapravo dolazi od tuđeg rada. A ako ti trenutni model kasni na složenim zadacima ili dugim dokumentima, Fugu Ultra v2 je nova opcija vrijedna testiranja prije nego obnoviš postojeći ugovor.

Tri različite objave ovog tjedna pokazuju istu stvar, gradnja AI agenata postaje lakša i jeftinija sa svake strane, ali pitanje čije znanje zapravo pokreće te agente ostaje otvoreno dulje nego što bilo koja tvrtka želi priznati.